具身智能的落地，正在从实验室走向最确凿、最用功的物理宇宙。

而元节智能（AtomBite.AI）采用了一个看起来并不性感、但鼓胀确凿的场景：餐饮后厨。

36氪获悉，具身智能公司元节智能近日完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华学友种子基金、著名投资东说念主个东说念主跟投。资金将主要用于餐饮场景具身宇宙模子研发及中枢家具落地。

元节中枢团队在竖立公司前有过较永劫候的探索和孵化，这次融资标记着容颜初步考据可行性，并已拿到国表里多家头部公司的家具献媚部署意向。

元节智能的独创团队带有显着的“好意思团基因”。

独创东说念主兼CEO王栋博士曾任好意思团外卖行状部本事进展东说念主，照应千东说念主产研团队，主导构建相沿日均数千万订单的外卖算法、数据与系统架构；合股独创东说念主李滔曾执掌好意思团外卖算法与数据体系，是少数确凿跑通过“全链路数据算法驱动”的本事进展东说念主；合股独创东说念主李浩哲则是连气儿创业者，具备多年大师化营业落地教会。

昔时几年，餐饮数字化依然被SaaS、点餐小法度、配送鼎新系统纠正了一轮又一轮，但当大师外卖订单连接攀升，一个长期被漠视的问题启动变得越来越隆起：从商家出餐到骑手取餐之间，仍然存在多数高度依赖东说念主工的物理操作要领。

比如打包、封签、分拣、接驳、配送。

这些历程看似琐碎，却径直影响统共践约效果。错单、漏单、撒漏带来的损耗，会同期传导至用户、商家、骑手与平台四端。与此同期，大师餐饮行业还渊博濒临结构性用工问题：北好意思快餐行业时薪连接高潮，国内餐饮门店则长期存在招工难、流动率高的问题。

离开好意思团之后，王栋曾在北好意思与新加坡进行了连接数月的市集西宾，潜入打听多数餐饮商家与外卖平台。他最终酿成了一个明确判断：餐饮后厨，可能是具身智能最具详情趣的营业落地倡导之一。

原因在于，这个场景同期具备几个要津特征。

最初，它是大师共通需求。无论中国、北好意思照旧东南亚，餐饮行业王人濒临东说念主力资本上升与践约效果问题。

其次，它的ROI鼓胀明晰。独一简略缩短错单率、减少东说念主工、教学出餐效果，商家就更生为此付费。

更进犯的是，比拟家庭、养老等强调情谊交互的场景，餐饮属于专科处事范围，决策链条更短，中小商家献媚意愿更强。

在罗致36氪采访时，王栋暗意，办行状自己占据大师GDP的繁密比例。若是简略在餐饮后厨这个高频场景中竖立起确凿可运行的具身决策，完结从模子到诈欺的系统性落地闭环，自己就价值繁密，而况也具备畴昔再向家庭厨房等更复杂的场景延长的可能。

企业供图

比拟不少公司优先作念“通器具身宇宙模子”，元节智能更倾向于从确凿场景中连接学习以冉冉竖立模子才调。

王栋暗意，“迁移才调（Locomotion）经过七八年发展，其实依然基本搞定了。当今行业确凿的焦点，启动转向良好操作。自然智谋手距离确凿老练还有距离，但二指、三指夹爪依然出现多数老练的工程化决策，不错相沿部分法度化任务落地。”

在这么的判断下，元节智能莫得把重点放在再行发明机器东说念主硬件，而是要作念一套面向餐饮场景的“宇宙看成模子（WorldActionModel，WAM）”。

在王栋看来，VLA（Vision-Language-Action）道路过度依赖讲话模块进行高层目的，乐动中国手机app官网但对视觉表征不及，而确凿宇宙里的看成截止，现实上并不依赖讲话。“东说念主类确凿的看成截止旅途，其实莫得那么强依赖language。更中枢的问题，是视觉汇聚、物理汇聚，以及看成若何与确凿宇宙竖立映射。”

基于这一判断，元节智能在模子层面更强调探索交融视觉（Vision）与触觉（Touch）的“VT-WAM”（视觉-触觉宇宙看成模子）。王栋阐扬注解说念：“视觉看得见物体，却看不见斗殴；触觉看不见全局，却看得见成败。视觉ground的是宇宙的几何侧面，触觉ground的是宇宙的物理侧面。VT-WAM再把这两类信息通过隐空间概述进一个能预判斗殴后果的‘宇宙-看成模子’。”

宇宙模子不仅需要视觉感知才调，更进犯的是汇聚确凿物理宇宙中的规矩与因果探究。他例如说，一个饮料杯是否装水、装得满不悦、温度是冷是热，王人会影响机器东说念专揽取时的摩擦力、重点变化与操作暴露性。

元节智能但愿通过视觉、触觉等多传感器协同感知物体景况，并在模子中镶嵌对液体回荡、重点变化等物理属性的因果汇聚，让机器东说念主的看成不仅仅基于数据拟合，而是确凿相宜现实宇宙的物理规矩，从而教学持取与操作的暴露性和良好度。

从本事架构来看，元节的系统梗概分为三层：最表层是具身宇宙模子，用于酿成对后厨环境的默契，并完成决策与看成目的；中层是任务编排与鼎新引擎，将默契完了转换为具体履行目的，并斡旋鼎新不同劝诱；底层则是自研中枢部件与通用硬件现实的交融，确保系统简略在确凿后厨长期暴露运行。

这套架构背后的中枢逻辑是：不是先造一个通用机器东说念主，再去寻找诈欺场景，而是在一个鼓胀高频、鼓胀痛的场景里连接网罗确凿交互数据，反过来喂养宇宙模子，让模子在物理宇宙中越来越“理智”。

餐饮后厨每天王人在疏通多数高频操作——打包、分拣、搬运、烹调、接驳——这些看成自然简略酿成海量、各样化的确凿宇宙数据，而这类数据很难单纯依靠仿真环境生成。

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具体落地旅途上，元节智能咫尺采用从“外卖打包与接驳”切入。这是统共践约链路中出错率最高、法度化进程相对较高、同期又最容易量化价值的要领。

“打包要领的任务范围明晰，场景可控，咱们的旅途所以营业价值为依据，先聚焦教学持取精确度，作念到可用可靠。”王栋暗意，“站在营业视角，商家并不提神你的机器东说念主像不像东说念主，会不会舞蹈，商家更在乎你到底能帮我干什么活。”

咫尺，元节的决策是将高频、法度化看成交给端侧轻量化小模子履行，例如套餐装盒、封签等看成，以缩短延迟与汇集依赖；而云霄大模子则主要用于处理特地情况，例如物料缺失、异物过问等复杂场景，并通过KDS系统联动后厨东说念主工补位。

打包要领模子瞻望会在2026年内过问确凿商家后厨进行范畴化部署。

在团队的设思中，畴昔模子才调会从打包这一单点要领切入，连续向更复杂的后厨操作延长乐动中国手机app官网，包括分拣、配送接驳、烹调协同，致使冉冉过问更泛泛的办行状场景。